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经营模式: | 商业服务 |
所在地区: | 湖北 武汉 |
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公司地址: | 武汉市武昌区中北路汉街总部国际A座1609-1610 |
发布时间:2020-10-25 05:59:44
智能体温检测需求分析
建设背景
2019年底武汉爆发新型冠状病毒疫情,该病毒具有人传人、医务人员感i染、一定范围社区传播特点,疫情已经扩散至***各地。新型冠状病毒的主要症状之一是体温异常,***卫健委高i级别***组组长、工程院院士、***呼吸系统***临床研究***钟南山表示,新型病毒存在人传人现象,武汉减少输出是非常重要的一个方面,武汉会有很严格的筛查检测措施,特别是体温检测。
2020年1月,交通i运输部启动Ⅱ级应急响应,有关负责人介绍要加强防控工作指导,督促各级交通i运输部门配合卫生健康部门,落实车站、码头等***场所和汽车、船舶等密闭交通运输工具的通风、消毒、测体温等必要措施。在联防联控工作机制下,配合卫生健康部门在交通枢纽客运场站提供场地设置旅客体温监测设i施。
为做好开学后的防控工作。要***各级各类学校加强校门出入管理,对出入学校的车辆、人员要做好检查和登记。必要时学校要配备红外线体温测量仪器,对发热人员按防控要求及时送诊。
市场监管局督促各区局进一步加大防控力度,监督经营单位落实主体责任,严格落实测量体温、佩戴口罩等防疫工作要求。
部分地区***成立新型冠状病毒感i染的肺i炎疫情防控指挥部,发布公告要求各***企***、公共场所经营管理者应配置体温检测设备,并对进入人员进行检测,要求其佩戴口罩。
随着春节后工厂开工,学校开学,***即将迎来大规模人员流动,如何快速的对流动人员进行体温筛查是十分迫切的需求。
热成像测温是通过非接触方式检测***温度,可以简捷、安全、直观、准确的查找、判断人员是否存在体温异常现象,迅速采取措施解决防止发热人员流动。
因此,本系统设计建设一套基于热成像***测温筛查的整体解决方案,能够帮助用户快速发现体温异常的人员。
明眸利旧改场景方案
对于通道利旧项目,可在原通道上增加明眸立式测温设备,即可完成体温检测通过后输出开关量,实现控制通道开门。
明眸立式测温设备可以直接输出开关量与通道对接,可直接在人脸组件上配置测温模式以及测温阈值。
通道旧改场景主要为以下两类:
场景一:已有人员通道,无人脸识别设备改造说明
1. 在人员通道前方安装立式测温设备;
2. 停用原来通道刷i卡开门功能;
3. 立式测温设备通过IO信号控制通道开门;
4. 若需刷i卡 测温方式,需将卡号下发到立式测温设备上。
场景二:已有人员通道,有人脸识别设备改造说明:
2. 停用原来通道人脸组件刷脸开门功能;
3. 立式测温设备通过IO信号控制通道开门。
4. 若需刷脸 测温方式,需将人员照片下发到立式测温设备上。
改造方案优势
1、 成本低:只需增加明眸立式测温设备即可实现身份核验 测温对接;
2、 对接方便:明眸立式测温设备只需开关量对接通道即可实现控制开门,无需在通道上开孔;
3、 移动部署,灵活拆卸:按需要部署即可,上电即可使用,不用时候可以再快速拆卸掉。
“远距离体温检测 人脸识别”
这是近日提出的体温快速检测方案,经过实地测试,该设备可在人 i流正常的情况下,准确测量通行人员的体温,实现“人只要从摄像机前经过,就能瞬间显示体温”的目标。完全可满足企业园区、交通枢纽、社区、校园、商超餐饮等多场景的测温需。
有别于目前人工通过电子体温枪检测的方式,该产品可进行智能测温抓拍,实现快速、高i效、安全测温,并快速准确锁定疑似发热目标,提升排查效率,降低感 i染风险。特别适合人 i流量大,人口密度高i的场所使用,避免了传统检测方式效率偏低、测量不准确、排队易造成交叉感i染的弊端。
据了解,该系统运用了远红外热成像技术,可以在1秒内完成测温,精准度可达±0.1度。同时,人工智能技术又为其赋予了强大的“人脸识别”能力,可以准确识别人像,并对发热个体进行分离,上传服务器并同时报警,从而高ii效的助力各个场所的体温筛查工作。同时,人脸识别技术还赋予了该设备更大的可能性,比如在学校内,对非校园人员进行识别和提示;在办公区域,实现员工的面部打卡等。
据悉,该红外体温实时筛查系统已经部署到多个企业园区等人i流密集的场景,相信随着全i面开学.复工的到来,该设备可以应用到更多场景,为新冠肺 i炎的防控工作贡献力量。
体温是衡量***发热的重要指标,发热是大多数传 i染病的主要症状之一,体温监测是发现发热性***的非常主要手段。
当前,***对新型冠状病毒疫情的防控已进入关键期,在车站等人i流量巨大的公共场所,如何安全、快速、高i效地实现对来往人群的体温检测逐渐成为防控工作的重要一环。
针对现有体温检测系统所存在的局限性,百度AI多***温快速检测解决方案落地应用。基于AI图像识别技术和红外热成像技术,以非接触、无感知的方式,可靠、高i效地解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题。
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